House Price Prediction Machine Learning

Machine learningWeb

Tentang Proyek

Proyek prediksi harga rumah ini menggunakan teknik feature engineering yang komprehensif untuk meningkatkan akurasi model machine learning. Dengan mengolah data 538 properti, proyek ini berhasil mencapai akurasi 60.65% dalam memprediksi harga rumah.

Proyek ini mendemonstrasikan:

- Teknik data preprocessing dan outlier detection

- Feature engineering tingkat lanjut (binary encoding, one-hot encoding, standardization)

- Pembuatan fitur baru berdasarkan domain knowledge (luxury_score, size_category)

- Evaluasi model yang mendalam dengan visualisasi

Linear Regression model yang dibangun tidak mengalami overfitting dan menunjukkan performa yang stabil pada data testing, menjadikannya model yang dapat diandalkan untuk aplikasi real-world.,

Fitur Utama

Advanced Feature Engineering

Mengimplementasikan teknik feature engineering seperti Z-score outlier detection, binary encoding, one-hot encoding, dan standardization untuk mempersiapkan data optimal.

Model Performance Optimization

Mencapai R² score 60.65% dengan Linear Regression yang stabil dan tidak overfitting. Model menunjukkan performa konsisten antara training dan testing data.